よくあるお困りごと
その設計データ、確認は人の目だけに頼っていませんか。図面の読み解きに時間を奪われ、ミスは後から発覚する......。
技術者が直面する「負のループ」です。
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設計の手戻りが「たまに起きること」ではなくなっている
手戻りは一度起きるたびに、担当者だけでなく周囲の工数も奪う。それが毎月のように繰り返される。
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ミスに気づくのは、いつも自分以外の誰か
設計者本人が気づく前に、後工程や他部署からの指摘で発覚する。見つかった時点で、影響はすでに広がっている。
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設計変更が、製造に正しく伝わらない
図面を直しても、その変更が現場まで届かないことがある。古い情報のまま加工や手配が進み、後から食い違いが見つかる。
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過去の図面を探すだけで、月に何時間も消えていく
似た設計が過去にあるはずなのに、見つけられない。結局ゼロから描き直すことになる。
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全件チェックを徹底しても、見落としがなくならない
人の目による確認には限界がある。それでも「見逃してはいけない」という重圧は、担当者一人にかかり続ける。
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検図を教えられる人が足りない
ベテランの勘と経験に頼った検図は、教える側の時間も人手もないまま、引き継がれずに失われていく。
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比較ツールを入れても、最後は目視に戻っている
レイアウトが少し動いただけで差分が大量に出て、本当に確認すべき変更が埋もれる。
解決できること
独自のアルゴリズムを搭載したAIが図面を解析・理解、検図工数・手戻りの大幅軽減を支援
専用の管理画面にファイルをアップロードするだけでAIが構造を理解。図面の要約・リスクチェック・比較などを行い、
全員が使えるデジタル資産に変換。自然言語で類似図面の検索も可能。
STEP1.インプット
PDFやCADなどのファイルをアップロード
STEP2.図面解析
AIが自動解析。
要約や分解・差異検知・数量カウント
STEP3.アウトプット
HTML / PDF / CSV / CAD系
ファイルなどで出力
社内システムへの自動連携(RPA)も可能
対応図面
こんな図面を一発で検図・デジタル資産化
データ処理フロー
主な機能
お客様独自の仕様書との突合や
社内ルールリストに沿った、検図自動化機能をご提供
認識後のアラートやリスト表示、他ファイルへの転記もご希望に沿った柔軟なカスタマイズも可能。
回路図機能例
要約・説明・一覧化
部品・ピン・ネットなど構成要素の自動要約・説明。BOM(部品表)の構造化出力。
リスクチェック・最適化提案
仕様書や検査リストなど社内ルールチェックも含め、取り込んだ図面と照合し、設計リスクや部品番号・型番・定数・数量・端子番号・線番・接続先の抜け漏れなどをアラート及びリスト化機能を搭載。
変換・検索・比較
PDF(ベクタ・ラスタ対応)のCAD形式変換、自然言語での図面検索、図面間の差分比較(並列・重ね合わせ・分割・点滅)に対応。
調達数拾い出し
設計・量産に必要な調達数や金額の計算が可能。
安心のオンプレミス運用
オンプレミス環境
自社環境内に導入
クラウド・SaaS系環境
サービス提供元の環境を利用
図面データの保管場所
自社ネットワーク内
設計中の自社図面や顧客からの提供図面も社内ネットワークで運用する構成
クラウド提供元のサーバー
サービス提供元の管理体制まで社内チェック及びセキュリティ監査の対象
解析リソース
自社専有
他社の利用状況に左右されない応答時間
他社と共有
サービス提供元サーバ環境によってアクセス混雑時の待機や同時実行数の上限、断続的瞬断の懸念
大容量CADデータ
社内LANから直接読込
大容量のデータでもスムーズに読み取り
ネットワーク環境・回線帯域に依存
ネットワーク環境によって処理時間が異なる
ネットワーク障害時
影響を受けない
回線障害・クラウド提供元の障害に影響を受けない
利用不可
復旧時期は自社で制御不能。サービス提供元に依存。
自社基準の作り込み
社内で追加・学習
設計基準と指摘履歴を自社専用にカスタマイズ反映
外部への流出なし。
共通仕様のまま利用
個別項目はサービス提供元の開発環境や提供サービス次第
活用事例

回路図の解析事例
よくある課題
回路図の読み解きがベテラン数名に完全依存。読みとりミスによる手戻り、過去図面の探索に費やす膨大な時間、担当者不在で再設計がストップ——属人化が開発スピードのボトルネックに。(製造業・エンジニアリング業)
Drawing-AI導入後の変化
AIが回路図の全体構造から個別要素までを自動解析・データベース化。「この部品を使っている図面」「この回路構成に近い過去設計」を自然言語でピンポイント検索もできて図面探しの時間を大幅に短縮。初心者でも図面の意味を即座に把握でき、教育コストも圧縮。新旧図面の差分チェックも自動化され、レビュー精度の向上と設計期間の短縮を同時に実現。属人化の解消でコスト構造そのものを最適化。

建築図面の解析事例
よくある課題
間取り図・店舗図面からの数量拾いはすべて目視。建具や設備を一つずつ数えてExcelに転記し、ダブルチェックしてもカウント漏れが発生。寸法の記載漏れに気づくのは見積り提出後で、確認・修正のやり取りに多大な工数が発生。
Drawing-AI導入後の変化
図面をアップロードするだけで、AIが設備・建具の数量を自動拾い出し。積算・調達・見積りに直結するリストが短時間で完成し、目視カウントの負担を大幅に軽減。実寸計測もAIが代行するため、寸法漏れは提出前の段階で検知。カウント漏れ・設計ミスの見逃しによる手戻りを削減し、見積スピードの向上で受注機会の取りこぼしも防止。

金型図面の解析事例
よくある課題
CAD上の設定寸法と、図面に記載した加工指示寸法に差異が混入。一枚ずつ突き合わせる検図に長時間を要し、それでも見逃しが流出。設計変更の反映漏れが後工程で発覚し、金型の再加工という最悪のコストに直結。
Drawing-AI導入後の変化
寸法の抜け・誤り・注釈の欠落をAIがチェックし、組立図と部品図の不一致、設計変更の反映漏れは即アラート。人の目に頼っていた検図を「AIによる一次検証+人による最終判断」に転換し、検図工数を大幅に削減しながら見逃しリスクを最小化。検証結果は各基準書へ自動出力・転記されるため、書類作成の手間も軽減。再加工コストの発生源を上流で断ち、図面管理全体を効率化。

機械図面の検図事例
よくある課題
機械図面の検図は熟練者の経験と勘が頼り。公差の妥当性、幾何公差の記載漏れ、加工できない指示——チェック項目は膨大なのに、確認はすべて目視。繁忙期は検図が滞留して出図が遅れ、見逃した不備は加工現場からの差し戻しとなって納期を直撃。
Drawing-AI導入後の変化
AIが図面を読み込み、寸法・公差・注記の記載漏れや矛盾を自動で洗い出し。チェックリストに沿った検図をAIが一次スクリーニングすることで、熟練者は「判断が必要な箇所」だけに集中でき、検図リードタイムを短縮。CADファイルとPDFの照合もでき、差し戻しの削減で出図の滞留も解消。検図ノウハウがAIとチェック結果に蓄積されるため、若手への技術継承も進み、「熟練者がいないと出図できない」体制から脱却。
AIによる検図の精度は、貴社の図面で確認いただけます
AI検図の精度は、図面の種類や書き方、社内の検図ルールによって大きく変わります。そのためDrawing-AIでは一律の数値を掲げず、無料検証で貴社の図面を実際に解析し、その結果をもとに導入を判断いただいています。
無料検証でご報告する内容
有償PoC・本実装への進行イメージ
まずは無料検証からはじめ、投資対効果を確かめたうえで有償PoC・本実装に移行します。
段階ごとに適切な判断ができる進行です。
- ・認識率の検証
- ・出力・UI/UX のご提案
- ・投資対効果の算出
- ・AI検図の問題点・課題の確認
- ・有償PoC導入範囲の決定
- ・実装後、運用開始
- ・本実装に向けた課題の洗い出し
※サンプルデータをいただくタイミングや内容によっては、期間が更に長くなる場合がございます。
メディア掲載実績
多くのメディアに取り上げられています。
お問い合わせ
図面を"読める人だけのもの"にしない。全員が使えるデジタル資産に。
AIでの検図自動化を始めてみませんか?
無料で検証いたします。
よくあるご質問
- 寸法やスケールは正しく読み取れますか?
- はい。サンプル図面での検証は必要ですが、CADで設定した寸法と図面内の加工指示の差異を自動検知し、誤記や抜け寸法をアラートできます。
- 図面の構造(接続関係・部品の親子関係)は理解できますか?
- はい。線・部品・記号を分解し、配線図・回路図・設備図面などの構造や接続関係を解析できます。ページをまたいだ接続情報も統合して理解します。
- PDF 1ファイルに複数ページあります。読み込めますか?
- はい、問題ありません。数十〜数百ページの図面でも、ページ間の接続を統合して解析できます。
- 仕様書や検査基準書など社内検図ルールに合わせたチェックはできますか?
- はい。貴社の検図ルールや過去データをAIに学習させ、寸法漏れ、公差不整合、欠番、注記漏れなどを自動チェックします。過検知(問題がないものを誤検知すること)を抑えるチューニングも可能です。
- 図面とExcelやCAD情報の突合できますか?
- はい。図面から抽出した寸法・部品・公差をExcelや内製システムと自動で照合し、差分リストを生成できます。
- 社内レポートやCADデータに転用できますか?
- はい。解析結果は HTML / PDF / CSV / CAD系ファイル などで出力でき、DB への自動連携(RPA利用)にも対応します。
- 図面を外部に出せないのですが、利用できますか?
- オンプレミス環境でのご利用が可能です。クラウドNGの企業様でも導入実績があり、社内サーバ・ローカルPCで完結できます。









