よくあるお困りごと
その設計データ、確認は人の目だけに頼っていませんか。図面の読み解きに時間を奪われ、ミスは後から発覚する......。
技術者が直面する「負のループ」です。
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検図工数の増大
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検図不備による手戻り・長期化
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ノウハウの属人化
解決できること
AIが図面を解析・理解、検図の自動化・手戻りを軽減
Drawing-AIは、ファイルをアップロードするだけでAIが構造を理解。図面の要約・リスクチェック・比較などを行い、
全員が使えるデジタル資産に変換。自然言語で類似図面の検索も可能。
STEP1．インプット
PDFやCADなどのファイルをアップロード
STEP2．図面解析
AIが自動解析。
要約や分解・差異検知・数量カウント
STEP3．アウトプット
HTML / PDF / CSV / CAD系
ファイルなどで出力
社内システムへの自動連携（RPA）も可能
対応図面
こんな図面を一発で検図・デジタル資産化
データ処理フロー
主な機能
Drawing-AIは図面の種類やお客様の社内ルールに沿った、
個別最適型の検図自動化機能を提供しております。
認識後のアラートやリスト表示、他ファイルへの転記もご希望に沿ったカスタマイズを承ります。
回路図機能例
要約・説明・一覧化
部品・ピン・ネットなど構成要素の自動要約・説明。BOM（部品表）の構造化出力。
変換・検索・比較
取り込んだPDF(ベクタ・ラスタ対応)をedfなどCAD編集可能な形式で出力したり、
自然言語での図面の検索が可能。例えば「オーディオ信号の増幅部分を見せて」の入力で該当図面がヒット。
図面間の比較も可能。差分の自動検知・ハイライト。”並列”・"重ね合わせ”・”分割”・”点滅”で直感的で分かりやすく。
調達数拾い出し
設計・量産に必要な調達数や金額の計算が可能。
リスクチェック・最適化提案
社内ルールチェックも含め、取り込んだ図面の設計リスクや部品番号・型番・定数・数量・端子番号・線番・接続先の抜け漏れなどをアラートの上、リスト化。
金型図面機能例(2D・3D)
基本要素の解析・抽出
線分・円・円弧・文字などの図形要素と文字情報を自動解析。
図面の構造と寸法情報を機械可読な形で把握・紐づけ。
加工指示認識
「キリ」「ザグリ」などの加工指示を自動判別。
指示の有無や矛盾をチェック対象に含め、修正すべき箇所を明確化。
自動チェック（寸法／面取り／注記の抜け漏れ検出）・重ね合わせ比較
長さ・高さ・直径等の寸法の抜け・誤り、面取り指示の不足、注記・引出線の欠落をJIS規格や
お客様独自の規格に則って自動検出。重ね合わせによる図面間の差分抽出も可能。
変換
取り込んだPDF(ベクタ・ラスタ対応)をdxfなどCAD編集可能な形式で出力。
CADファイルは座標データ含む内部データもAIによって保持された状態で変換可能。
建築図面機能例
スマート積算AI
図面内の長さ・面積を自動計測。
規則性のあるパーツ（窓・ドア・柱など）の自動拾い出し→調達数・見積金額算出。
実寸計測AI
ドラッグアンドドロップでの直感的な実寸計測とリスト化が可能。
周囲の寸法を読み取りAIで実寸を算出。
設備抽出AI
部屋名・寸法・配置を構造化データとして抽出。
実寸の更新や構造化データのダウンロードが可能。
活用事例
よくある課題
回路図の読み解きがベテラン数名に完全依存。読みとりミスによる手戻り、過去図面の探索に費やす膨大な時間、担当者不在で再設計がストップ——属人化が開発スピードのボトルネックに。(製造業・エンジニアリング業)
Drawing-AI導入後の変化
AIが回路図の全体構造から個別要素までを自動解析・データベース化。「この部品を使っている図面」「この回路構成に近い過去設計」を自然言語でピンポイント検索もできて図面探しの時間を大幅に短縮。初心者でも図面の意味を即座に把握でき、教育コストも圧縮。新旧図面の差分チェックも自動化され、レビュー精度の向上と設計期間の短縮を同時に実現。属人化の解消でコスト構造そのものを最適化。
よくある課題
間取り図・店舗図面からの数量拾いはすべて目視。建具や設備を一つずつ数えてExcelに転記し、ダブルチェックしてもカウント漏れが発生。寸法の記載漏れに気づくのは見積り提出後で、確認・修正のやり取りに多大な工数が。
Drawing-AI導入後の変化
図面をアップロードするだけで、AIが設備・建具の数量を自動拾い出し。積算・調達・見積りに直結するリストが短時間で完成し、目視カウントの負担を大幅に軽減。実寸計測もAIが代行するため、寸法漏れは提出前の段階で検知。カウント漏れ・設計ミスの見逃しによる手戻りを削減し、見積スピードの向上で受注機会の取りこぼしも防止。
よくある課題
CAD上の設定寸法と、図面に記載した加工指示寸法に差異が混入。一枚ずつ突き合わせる検図に長時間を要し、それでも見逃しが流出。設計変更の反映漏れが後工程で発覚し、金型の再加工という最悪のコストに直結。
Drawing-AI導入後の変化
寸法の抜け・誤り・注釈の欠落をAIがチェックし、組立図と部品図の不一致、設計変更の反映漏れは即アラート。人の目に頼っていた検図を「AIによる一次検証+人による最終判断」に転換し、検図工数を大幅に削減しながら見逃しリスクを最小化。検証結果は各基準書へ自動出力・転記されるため、書類作成の手間も軽減。再加工コストの発生源を上流で断ち、図面管理全体を効率化。
よくある課題
機械図面の検図は熟練者の経験と勘が頼り。公差の妥当性、幾何公差の記載漏れ、加工できない指示——チェック項目は膨大なのに、確認はすべて目視。繁忙期は検図が滞留して出図が遅れ、見逃した不備は加工現場からの差し戻しとなって納期を直撃。
Drawing-AI導入後の変化
AIが図面を読み込み、寸法・公差・注記の記載漏れや矛盾を自動で洗い出し。チェックリストに沿った検図をAIが一次スクリーニングすることで、熟練者は「判断が必要な箇所」だけに集中でき、検図リードタイムを短縮。CADファイルとPDFの照合もでき、差し戻しの削減で出図の滞留も解消。検図ノウハウがAIとチェック結果に蓄積されるため、若手への技術継承も進み、「熟練者がいないと出図できない」体制から脱却。
お問い合わせ
図面を"読める人だけのもの"にしない。全員が使えるデジタル資産に。
AIでの検図自動化を始めてみませんか？
無料で検証いたします。
よくあるご質問
- 寸法やスケールは正しく読み取れますか？
- はい。サンプル図面での検証は必要ですが、CADで設定した寸法と図面内の加工指示の差異を自動検知し、誤記や抜け寸法をアラートできます。
- 図面の構造（接続関係・部品の親子関係）は理解できますか？
- はい。線・部品・記号を分解し、配線図・回路図・設備図面などの構造や接続関係を解析できます。ページをまたいだ接続情報も統合して理解します。
- PDF 1ファイルに複数ページあります。読み込めますか？
- はい、問題ありません。数十〜数百ページの図面でも、ページ間の接続を統合して解析できます。
- 社内の検図ルールに合わせたチェックはできますか？
- はい。貴社の検図ルールや過去データをAIに学習させ、寸法漏れ、公差不整合、欠番、注記漏れなどを自動チェックします。過検知（問題がないものを誤検知すること）を抑えるチューニングも可能です。
- 図面とExcelやCAD情報の突合できますか？
- はい。図面から抽出した寸法・部品・公差をExcelや内製システムと自動で照合し、差分リストを生成できます。
- ここでいう検図とは何を指しますか？
- 設計した図面をAIが解析し、誤記・抜け・矛盾などの不備を自動チェックする工程です。人では見落としやすい不整合を検出し、精度向上・スピード向上・属人化防止を実現します。
- 社内レポートやCADデータに転用できますか？
- はい。解析結果は HTML / PDF / CSV / CAD系ファイル などで出力でき、DB への自動連携（RPA利用）にも対応します。
- 図面を外部に出せないのですが、利用できますか？
- オンプレミス環境でのご利用が可能です。クラウドNGの企業様でも導入実績があり、社内サーバ・ローカルPCで完結できます。