Ficha Object Detection

歩行者、車両、バイク、標識、車線などを
高速・高精度に検出します

歩行者(PCW)、自転車検出

車載カメラ画像から、歩行者や自転車を高精度に検出します。 道路を横断する歩行者などを検出することによって、アラームを出すことが可能です。 カメラパラメータを用いることによって、歩行者までの距離を推測することができ、各種アラームへの利用が可能となります。 フィーチャの独自の画像認識ソフトウェアは、認識が難しいとされるFIR画像からも高精度に歩行者や自転車を検出いたします。

車両検出(FCW)

各種車両を検出することが可能です。普通車両、大型車両、バイクなどをそれぞれ高精度に検出します。 先行者、対向車についても区別して検出が可能です。先行車両の認識によって、接近アラームなどが可能となります。 先行車両までの距離を算出して、接近アラームなどを行うことができます。

車線(LDW)、標識検出(TSD)

高速かつ高精度に車線を検出いたします。カーブ、車線変更補助線などにも対応し、車線逸脱などのアラームにお使いただけます。 また標識の検出も可能です。侵入禁止、速度標識などを検出し、その種別を判別することによって様々なアラーム情報を発することができます。


「人・顔・手」検出

「人・顔・手」検出ソフトウェアは、高精度に画像から人物を検出します。1つのアルゴリズムで人、手、顔を検出することが可能なオールインワンな検出エンジンです。 実装性を考慮したアルゴリズムですので、組み込み用途にも使用が可能です。



Features & Functions

フィーチャの検出アルゴリズムは
識別性と汎用性に優れた特徴量を持ち
多様な物体を効率的に検出することが可能です

世界トップレベルの
検出性能

世界的な人検出ベンチマーク評価である、「INRIA 人検出ベンチマーク」(2013年)において、誤検出が少ない領域で世界一の性能評価。 (例えば、Co-HOGより、検出精度が優れています。)

高速処理

検出対象物が増えることによる処理時間の増加を最小限に抑えることが可能。汎用性に優れていますので、
多様なものを検出可能で、かつ高速動作が可能です。

幅広いアプリケーションへの展開

様々な環境への実装実績があり、検出対象・カメラタイプ・CPU・OSについて、各種幅広く適応可能。純粋なソフトウェアでご提供できますので、お客様のご要望の環境に実装が可能です。



Contact & Info

会社概要

■ごあいさつ
フィーチャは、独自の機械学習技術を用いて、高い精度と現実的な実装性能を合わせ持つ画像認識ソフトウェアを提供いたします。 我々は、自動運転に向けて進化を遂げつつある、自動車市場に焦点を絞り、車載用画像認識ソフトウェアを開発して参りました。 今後、技術に磨きをかけ、更に進化したアルゴリズムを開発し、この市場のリーディングカンパニーへと成長していきたいと考えています。
自動運転社会に向かう自動車業界において、独自の機械学習技術をコアとする画像認識ソフトウェアで、市場をリードします。

■企業理念
1. 高い技術力に裏付けられた高速/高性能ソフトウェアを提供します
2. 柔軟なカスタマイズで顧客満足度の高い製品を提供します
3. 高い品質のソフトウェアを提供します
4. 密で誠実な顧客とのコミュニケーションを心がけます

■ミッション
フィーチャの画像認識ソフトウェアは、高度な機械学習アルゴリズムとビッグデータに基づいて開発され、画像から対象物を同時で高精度に検出することが可能です。 高度なアルゴリズムを更に発展させ、車載市場において、画像認識IPのリーディングカンパニーを目指します。

会社名 フィーチャ株式会社(英語表記 Ficha Inc.)
設立 平成17年8月
取締役 脇 健一郎 (代表取締役 ・ CEO)
曹 暉 (取締役 ・ CTO)
監査役 茂田井 純一(株式会社アカウンティング・アシスト代表取締役)
事業内容 画像認識ソフトウェア開発/販売
資本金 116,400千円(資本準備金含む)
従業員数 11名 (非正規2名含む)
決算期 6月
所在地 〒170-0013
東京都豊島区東池袋4-21-1
アウルタワー611
電話/FAX番号 03-6907-0312
メールアドレス info@ficha.jp

オフィス


アクセス

有楽町線東池袋駅2分;
東池袋駅とサンシャインビルから地下道で直結しています;
アウルタワーのオフィス棟のエントランスから、エレベーターで611までお越しください。



NEWS

世界最大規模の車載用ベンチマーク The KITTI Vision Benchmark Suiteの評価テスト結果の報告

■評価結果:
歩行者検出ランキング(非ディープラーニング系): 1位
歩行者検出ランキング(総合): 20位
※上位20位のディープラーニング系はGPU使用で 0.4-4.5sec となっています。

■評価項目: 歩行者検出
■評価方法: 「Easy, Moderate, Hard」3段階で適合率と再現率を計算
■処理時間: 0.2sec CPU4core@2.5GHz

本ベンチマークのランキング上位は、ディープラーニングベースの技術が占めている中、弊社の認識ソフトウェア(非ディープラーニング)は、20位に入り、非ディープラーニング系で、1位となりました。ディープラーニング系ソフトウェアは、GPUを用いて0.4-4.5secの処理時間がかかっていますが、弊社ソフトウェアFichadetの処理時間は、CPUで0.2secとなっております。

 評価サイト: The KITTI Vision Benchmark Suite
 評価結果: http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/eval_object.php
ニュースリリース: ニュースリリース2016/6/28(pdf)