車載カメラによる画像認識AIの開発・量産支援。
確かなテクノロジーでお応えします。
Tier1・OEM・ドラレコメーカーへの納入実績があり、
Euro NCAP 2026への対応についてもご相談いただけます。
歩行者・車線・標識検知
危険運転検知
年齢・姿勢・体格検知
WHAT WE PROVIDE
3つの領域のソフトウェアを提供しております。
ADVANCED DRIVER ASSISTANCE SYSTEM
ADAS先進運転支援システム
歩行者・車線・標識を認識し、
判定結果をシステムへ出力します。
フロントカメラ映像から歩行者・障害物の検知、車線の認識、標識の判定を行い、その結果をシステムへ出力します。AEB向け歩行者検知モジュールの納品実績をはじめ、車線検知・標識認識はドラレコ・車載機での量産実績があります。
- 歩行者・障害物検知
- 車線・標識検知
DMS
DRIVER MONITORING SYSTEM
DMSドライバーモニタリングシステム
ドライバーの状態を検知し、
システムへ通知します。
よそ見・眠気・無反応状態・通話状態を、視線・頭部姿勢・反応パターンから検知します。検知結果はシステムへリアルタイムで通知されます。Euro NCAP 2026が求めるDMS×ADAS連携の実現を想定しています。
- よそ見・眠気・無反応状態・通話状態の統合検知
- 検知結果はシステムへリアルタイム通知
- 要件に応じたスペックのECUで動作
OCCUPANT MONITORING SYSTEM
OMS乗員モニタリングシステム
車内に誰がいて、
どういう状態かを把握します。
乗員の在席確認・体型分類・シートベルト着用状態を検知します。
子供の残留検知、荷物の置き忘れ検知にも対応します。
- 在席検知・体型分類・シートベルト確認
- 乗員残留（子供）検知
- 荷物置き忘れ検知
BACKGROUND
量産における主な課題
開発環境と
実走行環境の違い
雨天・逆光・夜間・高温。これらの条件は、開発環境では再現しきれません。精度評価が良好でも、量産後に完全に機能しないケースがある。
開発・実装の
担当が分かれている
アルゴリズム開発、車載実装をそれぞれ別のベンダーに委託すると、仕様の齟齬と再確認の往復がスケジュールを圧迫することがある。
HOW IT'S USED
350万台以上の車載AI量産実績。
様々な活用事例がございます。
ドラレコ・車載カメラにADAS・DMSを搭載
国内外の複数メーカーが、当社の画像認識AIをドライブレコーダーや車載カメラに組み込んでいます。前方衝突警報・車線逸脱警報・居眠り検知・よそ見検知を一台で実現し、法人向け安全管理サービスの中核機能として提供されています。
トラック・商用車の
安全管理
車載器と連携したトラック向けシステムでは、一時停止違反・速度超過・信号無視の検知に加え、電話操作・飲料摂取・喫煙といった危険動作の記録が可能になっています。運行管理者が車両の状態をリアルタイムで把握するための基盤として機能しています。
新車の車載カメラに
組み込み
当社の認識ソフトウェアは、既存のSoC構成を活かした導入を想定して設計されています。AIアクセラレータを搭載しないArm CPU搭載SoCでの動作にも対応可能であり、案件要件に応じてハードウェア変更を抑えた実装を検討できます。
FOR FLEET & MOBILITY
ドライバー管理・運行安全の
課題を解決します。
当社のソフトウェアが搭載されたドラレコ・車載システムは、以下のようなシチュエーションでのご活用を想定しています。同様のご利用を想定されている場合、近しい場合はぜひお気軽にお問い合わせください。
長距離ドライバーの居眠り・よそ見・ながら運転を検知し、運行管理者がリアルタイムで状況を把握
乗務員の安全運転状況の記録と、乗客の在席・残留確認を同時に行うシステムの基盤
運転士の疲労・よそ見の検知と、乗降客の安全確認を組み合わせた車内監視システム
オペレーターの状態監視と、作業域内の人物・障害物検知を組み合わせた安全管理システム
WHY FICHA
既存のSoC構成を活かした
導入設計
NPUなどの専用チップを追加しなくても動作します。既存のECU・汎用CPUで実装できるため、ハードウェア構成の変更とBOMコストへの影響を抑えられます。
既存のSoC構成を活かした
導入設計
NPUなどの専用チップを追加しなくても動作します。既存のECU・汎用CPUで実装できるため、ハードウェア構成の変更とBOMコストへの影響を抑えられます。
対応実績SoC：R-Carシリーズ（Gen3, Gen4）、Qualcomm QCS610 / QCS410など
要件定義から
量産検証まで一貫
アルゴリズム開発・学習(アノテーション)・車載実装・量産検証を一社で担います。ベンダー間の仕様調整や再確認の往復が発生しにくい体制です。
FREQUENTLY ASKED QUESTIONS
技術・仕様に関する
よくあるご質問
疲労モニタリング
何を見て「疲労・眠気」と判断していますか？
目の開閉（まばたき頻度・閉眼継続）、顔の向き等の複数特徴を組み合わせて総合判定します。単一の閾値ではなく、状態遷移（通常→注意→警告）で誤検知を抑えます。
検知からアラートまでの反応速度はどれくらいですか？
眠気兆候は「瞬間」より「傾向」が重要なので、数秒〜十数秒のウィンドウで安定判定します。明確な閉眼継続など危険兆候は短い遅延でアラートを出します。
誤検知でアラートがうるさくなりませんか？
段階通知・抑制条件（ウィンカー操作中など）・ヒステリシス・直近の運転行動との整合チェックで「鳴らしすぎ」を抑えます。HMIはOEM様の方針に合わせて調整可能です。
どんな車載ECUで動かせますか？
軽量モデルはCPU 1コア（例：Arm Cortex-A53）で動作可能です。要求FPSや機能の組み合わせによりNPU/GPU/DSP等のアクセラレータ活用が有利です。必要な検知項目・カメラ解像度・目標遅延で見積もります。
映像のプライバシー管理はどうなっていますか？
「車載内処理（エッジ処理）」「映像を外部送信しない」「保存しない」を前提に設計します。
注意散漫モニタリング
何をもって「注意散漫」と判定しますか？
顔向き・頭部姿勢・視線方向（前方注視の欠落）、場合によっては手・スマホの把持推定などを組み合わせます。「どこまでを注意散漫とするか」はOEM様の方針で調整します。
脇見は何秒から検出しますか？誤警告はありませんか？
「継続時間」と「走行状況（速度/車間/カーブ）」で重み付けします。高速・前走近い時は短め、低速渋滞では長めなど、状況依存が重要です。一瞬のミラー確認まで鳴らす設計にはなっていません。
フリート用途でのログ取得はできますか？
可能です。フレーム毎の基準からの顔向き角度等を取得できます。安全運転指導やドライバー評価への活用実績もあります。
ナビ操作中も検知されますか？
視線継続時間や運転状況を加味し、短時間操作は除外する設計が想定されます。
ハンドジェスチャー認識
日常の手の動きで誤操作は起きませんか？
動作速度や軌跡条件を組み合わせて抑制する設計です。DMS/OMSカメラ資産の流用が可能で、追加ハードウェアなしに実装できます。
NCAP評価の対象になりますか？
安全評価指標とは切り分け、UX向上を目的としています。非接触HMIとして物理スイッチ削減・UI自由度向上を実現します。
乗員体格分類
年齢を直接判別しますか？
年齢ではなく体格・姿勢情報を基に分類します。ダッシュボードカメラによる体格クラスタリングで、エアバッグECUやシート制御との連携を想定しています。
乗員が動いた場合、判定は追従しますか？
継続的に状態を再評価する設計思想です。静的な初期判定ではなく、走行中の変化にも対応します。
チャイルドシートの検知はできますか？
体格・姿勢分類の一環として、チャイルドシート誤使用時のリスク低減を想定した設計が可能です。
アウト・オブ・ポジション（OOP）
危険姿勢の定義はOEMごとにカスタマイズできますか？
基本的な姿勢カテゴリは共通化しつつ、OEM要件やエアバッグ仕様に応じた調整を前提としています。前乗り・斜め着座・ダッシュボード寄りなどを危険姿勢として分類します。
乗員が頻繁に姿勢を変える場合の安定性は？
単一フレーム判定ではなく、一定時間の状態継続を条件とする設計が想定されます。乗員体格分類（OMS）と同一センシング基盤での統合設計が可能です。
ADASに関する技術詳細・仕様については、
案件内容に応じて個別にご案内しています。
まず、現状をお聞かせください。
既存のハードウェア構成、開発スケジュール、Euro NCAP対応の状況。
どの段階からでも相談できます。